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爱游戏app最新官网登录(内附攻略)游戏特色
1、在与这些怪人交流的过程中,玩家控制的角色却陷入了一场危险的恋爱!面对一不小心就会死的境地,感受刀尖上舞动的凄美。了解男人的语言并做出正确的选择成为你生存的唯一希望。
2、异空间中,所有的神秘人都使用了一种极其诡异的手段,玩家需要根据这些神秘人的表情、动作、所指的物体等等,来猜测出这些话的真正含义,从而成功地理解他们的意图。
3、在漆黑的异空间,随时可能遇到不同的神秘人,而且并不是个个都是友善的。当危险来临时,你必须做出正确的选择,并不断探索和前行,最终找到逃生之道。
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【2021年最香游戏—《超激斗梦境》,你绝对不能错过!******
是什么原因让玩家狂热地爱上一款游戏?大部分是因为这款游戏会让人越来越上头,哎!真香~
超神酷炫的动作释放技能、精美细腻的场景塑造所带来的沉浸式刷图体验,是吸引玩家的第一步。而持续不断地创新性玩法与人物技能装备塑造则是打开真香的持久方式,网易自研的2.5D俯视角端游《超激斗梦境》被称作为2021“真香”游戏,它的出现,绝对会蚕食你的无聊时光。
为什么说他真香呢?首先从“2.5D视角诠释刷图游戏的新真谛”开始,2.5D俯视角画面给人更真实的打斗感受,画面可以容纳更多的动作特效,走位也更加自由,不仅不会像3D那么晕还提高了动作刷感,无论是技能动作特效还是刷图体验,都上升了一个阶段。
《超激斗梦境》不仅在画面上提升整体视觉效果,更是突破平庸的打怪刷图,在人物技能上增加了很多新奇有趣的技能玩法。有操控影子的法师—灰羽,持剑走天下的剑士—詹姆斯,格斗家—薇格,枪械手—芙兰,辅助—海洋公主妮可等多个人物,他们每个人都拥有2个可转职方向,每个人物都拥有至少20种技能,且每个技能都能让人眼前一亮,比如妮可,她的技能是可以随时召唤巨鲸、龙卷风等,技能操作顺滑流畅,视觉更是劲爆美绝,可辅助可战斗,异世界里辅助扛把子一手!
除了视觉画面和人物技能,游戏在地图场景与玩法上也下了功夫。几百张地图,各个地图都有不同的玩法,你可以在这里玩机甲战士、开飞车、骑白虎、上天遁地、和蜘蛛斗智斗勇等等等,体验各类创意玩法才是《超激斗梦境》的真香体质本质。不局限于刷图,但是比单纯打怪更有意思,这也是为什么很多内测玩家会玩下去并愿意分享的原因。只为好玩而玩,才是游戏的本质。
真香游戏如一杯茶,入口微苦,回味甘甜,越品越香。而《超激斗梦境》则是真香中的上品,目前已经在公测预约阶段了!赶快去官网预约一波吧!
】【《街头篮球》战术Battle SG该如何夹缝求生?******
作为一名《街头篮球》SG,我们首先要了解SG这个职业本身,我们可以看出背2、换手2、背身为横向突破技能。SG相较于PG来说,纵向运球破防成功率更大,而且因为詹姆斯后撤步运球的存在,也不会存在背身A不倒人,达不到破防效果这么一种说法。相较于PG的超级运球,詹姆斯突破运球更多了无限种可能性,这也是SG耐玩的最根本原因之一。
SG的进攻,更倾向于A人的位置(A点),如何把握好自己的A点,让自己始终A过之后站在三分线上(拉开自己与防守者的空间)。
关于SG的A人组合 (我装了背2和换手2,背3,背身)
SG因为有了后撤步和詹姆斯后撤运球,让SG的A人的组合非常多。
总结一下:
1、 后撤步 (运用在队友给你垂直挡拆时候拉人很有用,非常安全实用的技能)
2: 左+后撤 、右+后撤、 普通左右+后撤、普通右左+后撤 ( 多运于在消A和叠拉时候)。
3: 后撤+左、 后撤+右 后撤+左右、 后撤+右左 (运用在内线后撤完AD上篮,DS、DD 或者直接投篮有用,适合拉那些喜欢死贴的对手)。
下面是我自己实战中詹姆斯运球A人用的比较多的。
左边(3种A顺序)+后撤+右边(3种A顺序),同理 右边(3种A顺序)+后撤+左边(3种A顺序)
左边+后撤+左边(下一轮A的顺序) 同理 右边+后撤+右边(下一轮A的顺序)
1、普通左+后撤+普通右 (同理右边) 慎用,容易失误。
2、 普通左+后撤+左背2、 普通右+后撤+右背2 普通左右+后撤+左背2 普通右左+后撤+右背2 这几个组合拉人效果奇佳,但是这种是比较容易失误的组合。建议在A过几次之后,对面已经记不清你的A顺序,不敢紧贴的时候用。
3、 左背2+后撤+左换手2 、右背2+后撤+右换手2 、左背2+后撤+右背2(右边同理) 、左换手2+后撤+右换手2(右边同理) 这几个应该是我们常用的,不会失误,拉人效果还可以,主要看对手。
4、 左换手2+后撤+左普通A 、右换手2+后撤+右普通A 这种主要对付那种站着不动,或是没反应过来容易拉倒。
5、 背身运球一般用于防守者贴身时候可以直接绕过,从而给自己拉开空间。我一般开球直接背身运球+DD,可以适当打一个心理球,不建议频繁使用。实战中多观察对手的防守站位,灵活运用各个技能吧。
但是无论自己A人多么秀,FS还是要以多传球为主,相信队友。其实SG得分的能力真的是如探囊取物,三分,中投都不差,之前遇到过一个盆友把SG当PG玩,撕裂防守给队友创造得分机会也不是一招上策!
】【AI浪潮高涨,中兴通讯迎来价值重估******
21世纪经济报道记者骆轶琪 广州报道
由AI大模型掀起的智能计算需求正持续高涨,也搅动着A股市场情绪。
近日字节跳动旗下智能助手豆包发布视觉理解模型,小米被曝正着手搭建自己的GPU万卡集群等消息,都成为驱动资本市场波澜的外部条件。
其中备受资本市场热捧的公司就包括中兴通讯,从12月17日开始截至12月27日收盘,中兴通讯股价大约从31.35元/股一路波动中上行,最高至41.62元/股,整体涨幅约32.76%,27日股价有所回落,收盘市值约1917亿元。
(中兴通讯近两周股价快速提升)作为早期主打通信设备业务的厂商,中兴通讯此前已经提出,定位从“全连接”向“连接+算力”拓展,算力相关产业链业务也被公司视为“第二曲线”。
12月20日,中兴通讯曾发布公告称,公司股价连续三个交易日收盘价格涨幅偏离值累计达20%以上,生产经营活动一切正常,内外部经营环境未发生重大变化;字节跳动也否认了市场传闻其与中兴探讨成立新品牌或开展芯片合作的消息。但后续中兴通讯股价仍在上行,这也显示出,市场上看到了其在AI智算产业链的业务布局进展。
财报中没有具体披露中兴在AI产业链中的收入贡献,但AI业务实际上是渗透到了公司定位的运营商、政企、消费者三大业务线中,从基础设施、大模型、行业应用等维度推进业务落地。那么中兴通讯的AI业务成分到底有多高?
智算需求旺盛
本次股价扰动的根源一定程度在于市场对智能计算的需求正持续旺盛。
IDC在12月中旬发布的统计显示,智算服务市场以远超预期的增速在高速成长,且未来五年仍将保持超高增速成长。2024上半年中国智算服务整体市场同比增长79.6%,市场规模达146.1亿元人民币。
业内普遍认为,目前互联网厂商是智算需求的重要主体,但其实头部智能硬件厂商也在陆续部署自己的智能计算能力。除了前述小米的计划,OPPO在今年初也公开介绍过其在东莞滨海湾建设数据中心的概况,这意味着在AI大模型驱动下,各类型厂商都在积极建设自身AI体系化能力。
通信行业更是如此,随着国内5G大规模建设取得成效,接下来通信运营商在无线通信领域的资本开支正减弱,但算力相关投入却在增多。
一方面,通信与AI能力融合将为通信技术向前演进打开更多商业化空间;另一方面,通信能力本身也是智算生态建设中必不可少的要素。
近日中国信通院发布的2025年通信业十大趋势中就提到两个与AI相关的内容:智能算力步入万卡时代,全盘调度提升计算效率;网络智能双向融合赋能,智算推动网络演进创新。
上海证券指出,2024年,中国电信云/算力投资计划180亿元,智算算力累计超过21EFLOPS;中国移动算力开支计划为475亿元,较2023年上涨21.5%,计划通用算力累计达9EFLOPS,智算算力累计超过17EFLOPS;中国联通在算网数智投资方面将坚持适度超前、加快布局。
据该机构分析,2024年以来,运营商开展了几次重要的算力服务器集采。招标中,运营商不仅注重服务器性能、功耗、扩展性、稳定性、运维效率等方面,还要考虑是否能够满足大数据和人工智能业务的算力需求。
运营商业务是中兴通讯一直以来的核心营收支撑,随着运营商业务发展侧重的拓展,中兴通讯也在顺势改变。
此前中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石曾分析,2024年看到三大运营商资本开支中对无线投资开始下降,对算网投资加大。中兴在2021年确立第二曲线发展策略,也跟随运营商客户的云网转型步伐,积极拓展在服务器、数据中心、交换机、5G行业应用等第二曲线业务的产品。
中兴通讯总裁徐子阳此前在公开演讲中指出,当前AI产业发展面临三大难题:成本高、能耗大、商业模式没有形成完整闭环。
对此,可以从三方面缓解这些难题。首先是以网强算,“单颗GPU处理能力很重要,但以网强算、构建更大规模集群是重要方案。”他指出,中兴通讯与中国移动推进GPU的开放互联,联合研发新互联超节点AI服务器,突破传统GPU服务器的通信瓶颈。未来,还可将高带宽域(HBD)从机内扩展至机间互联,为构建更大规模的超节点奠定基础。
同时,训推并举才能加速商业闭环,中兴通讯与中国移动共同探索训推一体机,期望解决大模型商用的“最后一公里”难题。“智睿魔方AiCube”智算一体机已经赋能8个行业、20多个应用场景。此外要做到开放解耦,倡导推进软硬解耦、训推解耦、模型解耦。
AI+生态落地
虽然未在财报中明确披露AI相关业务带来的具体营收,但AI其实贯穿了中兴通讯旗下运营商、政企、消费者三大业务线。这与AI本身属于一种底层基础设施也密切关联。
今年半年报中,公司高层提到对2024年下半年的业务展望。其中在运营商网络领域,将联合运营商开展算力网络、云网融合创新,推进服务器及存储、数据中心交换机、数据中心配套、全栈全域智算解决方案等业务。
此外在政企市场,推出新一代智算服务器、高端存储、数据中心交换机等产品。服务器及存储专注于互联网、金融、电力行业头部客户,落地JDM(联合设计制造)深度合作模式;数据中心交换机加速布局互联网和金融行业,国内订货同比快速增长。消费者业务提出“AI for All”理念,布局全系AI终端。
在交换机业务方面,中兴通讯承载网副总经理李新双此前接受21世纪经济报道记者采访时指出,面对智算中心对数据交换和传输的新要求,中兴通讯交换机产品基于20多年的研发积累,推出星云智算网络方案,并已在多个市场项目规模中标。
他介绍,公司紧跟智算中心趋势,研发并推出包括盒式12.8T、盒式51.2T、框式核心交换机和白盒交换机等系列产品,满足千卡、万卡、十万卡GPU集群组网需求。
“中兴在交换机市场的布局是全面且深入的,包括数据中心交换机和园区交换机。策略是多元化发展,既要在数据中心交换机等高端市场上保持领先地位,也要确保在园区交换机等传统市场上保持稳固的市场份额。”他对记者介绍,在交换机市场,中兴已经在国内运营商网络云、公有云、私有云等新增市场项目中取得显著成果,同时在互联网、金融等行业逐步实现突破。
中兴通讯在三季报中披露,在智算基础设施和平台技术方面,推出了“一机多芯”开放架构AI服务器,兼容适配主流GPU,并以网强算,基于自研芯片推出2*200G网卡;推进OLink高速总线互联标准,并自研大容量交换芯片,在超万卡集群核心技术、算力原生、智算中心长距互联、推理任务智能分发等前瞻技术方向上开展研究。
大模型研发和应用也是必不可少的一环。今年6月的MWC上海期间,中兴通讯发布全栈自研的星云通信大模型,包括从14B参数到100B参数的多个版本,目标是要构建网络高阶自智的加速器。三季报指出,公司自研星云系列大模型,其中研发大模型有效带动研发效率提升;通信大模型在反诈、重保、新通话、体验保障等场景落地应用,加速自智网络进阶。
中兴通讯首席发展官崔丽指出,AI未来发展一定是融合性的,智算建设是系统化工程,仅靠纯GPU堆砌无法实现。为此,中兴通讯对内通过“芯片+整机+组装式研发+大模型”的方式启动智算拓;对外依托在通信领域的深耕、组装式研发、软件、硬件和系统工程实践等优势,与产业伙伴共同推进产业突破。
AI大模型的发展为通信产业链厂商提出新发展挑战的同时也带来新增长机会,国内产业链厂商合作并行正显得愈发重要。
】【《决战高尔夫》感恩有你锦标赛揭开帷幕******
感恩节即将到来,《决战高尔夫》特以“感恩有你”为主题,推出全新的锦标赛!符合参赛条件的玩家,只需报名参加锦标赛,并在资格赛和首轮赛中跻身前50%排名,便可晋级周末赛,和众多小伙伴们一同分享丰厚奖励!下面就让我们一同了解新一期锦标赛的特色吧。
首先在地图配置方面,感恩由你锦标赛的9洞地图,依然由3张三杆洞、3张四杆洞和3张5杆洞地图组成,地图场景则是极具秋韵的林中绿地!球场中,随处可见红艳艳、金灿灿的阔叶树,给人美不胜收的感受。
在球杆的选择方面,由于本次锦标赛的不少击球路线,均十分考验玩家的击球精准度。为此建议玩家可以把木杆中的狙击,装入自己的球袋。此外,高尔夫球杆中的守护者以及斗牛在本次锦标赛中也有一定的用武之地,玩家可以根据自己的击球习惯加以选择。
关于如何打好锦标赛,这里建议玩家除了平时多加练习,培养击球手感以外,更要多注意球场上的风力和风向的问题。《决战高尔夫》提供的教学视频中,有关于如何根据风力和球杆精度来微调落地点的详细讲解,初次点开教学视频的玩家,还能获得水晶奖励,一举多得!
同时,为了助力新一期锦标赛,《决战高尔夫》全新的火鸡球也将闪亮登场!火鸡堪称感恩节的吉祥物,有它前来助力,相信玩家必能在锦标赛中夺得优异的成绩!
《决战高二夫》未来还有更多精彩活动推出,敬请期待!《决战高尔夫》全民竞技 一杆决胜!
《决战高尔夫》官方网站:golf.gamecomb.com
《决战高尔夫》官方微信公众号:决战高尔夫
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】【媒体:有了“AI使用率”检测,会增加原创论文么******
技术的升维会打破系统力量的平衡,往往猝不及防,貌似让问题之新锐前所未有,其实有时只是将老问题放在了一个极化环境下。论文尤其文科论文原创性的问题,说是一个痼疾恐怕不会有异议。
ChatGPT迄今已发布两周年,媒体持续关注着学术研究日益上涨的“AI”含量。最新报道显示,国内多所学校开始探索人工智能技术在学生论文中的应用边界,有高校要求学生填写人工智能使用情况说明表、有高校使用现有AIGC检测工具进行检测、有高校则针对本科生毕业论文出台了AI使用的专门规定。
华东师范大学联合北京师范大学新闻传播学院发布《生成式人工智能学生使用指南》。来源:澎湃新闻目前对论文文本中AI率检测的有效工具是缺乏的,一些自称可以检测AI使用率的工具又可以被反向应用——就像传统“查重”工具同样能教作者“去重”一样,因而高校在这个问题上方法有限,实际上是把能用到的治理杠杆都集束起来而已,比如警示、自查、教师甄别、规则引导。约束手段的乏力,似乎更加重了高校尤其是文科教育者对原创性、批判性的焦虑。
技术的升维会打破系统力量的平衡,往往猝不及防,貌似让问题之新锐前所未有,其实有时只是将老问题放在了一个极化环境下。论文尤其文科论文原创性的问题,说是一个痼疾恐怕不会有异议。今天学者们忧虑的、高度依赖AI生成的论文,在20年前可能是高度依赖“Control C + Control V”的论文,在10年前可能是高度依赖“降重神器”的论文,性质上没有差别。原创意识是一种珍贵的自觉,甚至是一种自信,它需要建立在对专业神圣性的深度信任之上。专业本身、专业的讲述者引发的这种信任越多,有原创意图的学生就会越多。当然,即便如此,也不会人人皆有。
教育者的另一个焦虑是,AI生成论文,严重缺乏人文主义精神和批判性,但它的高速简便却在强烈吸引着学生竞相采用。无疑如此,只是要更进一步想想,这个致命的吸引力从何而来?今天的学术评判标准,整体上都在朝向高效率、高功绩标准,所有行内人都在不断寻找,什么手段能高度压缩时间、什么办法能带来最高性价比的投入产出。否则,拿什么来跑过“非升即走”的倒计时,拿什么来达到论文、项目的订单量,拿什么来紧紧卡住年龄申请各类“基金”“人才”?
是否能找到最高产高效的方法,其结果,与其说是奖励性的,不如说是惩罚性的。也即,找到了只是过关,而找不到却是淘汰。大学生在高校中的学习,实际范围远大于专业知识,其中必定包括对这套“学术算法”的了解与识别。如果这套被习得的“学术算法”,本身就是反人文主义的,那么这个悖论也无法在更年轻一代思维里得到解决。从这个角度看,预防AI生成论文或许只是一个大问题的子命题。
从过往经验看,技术手段与技术治理手段一定会在一定时间内达到均衡,所以更精准化的AI检测工具早晚会出现。需要想一想的事情是,上述那些问题,比如缺乏原创性、批判性与人文主义,会不会随着工具的升级而消失。
来源:微信公号“光明论”
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离线模式:增加离线使用功能,即使没有网络连接,也能访问部分内容。无论在何时何地,都能继续使用应用,享受 uninterrupted体验。
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配置要求
最低配置
操作系统:Windows 7或以上
CPU:Intel i5 Quad-Core
内存:4 GB RAM
显卡:NVIDIA GeForce GTX 750 Ti
存储空间:需要 2 GB 可用空间
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